Anaconda env set

高性能计算的应用

高性能计算系统用于解决复杂的大量数据计算,如常用于石油勘探、分子模拟、天气预报等很多科学计算领域。高性能计算通常使用并行算法,即通过并行软件将数据及计算任务分解并分发到各个计算节点上完成计算,最后将计[…]
摘自：大规模计算机集群在地震勘探资料处理中的应用探讨

制造业CAE/CAD仿真、生命科学、石油勘探、气候气象、天体物理、计算金融、影视渲染、机器学习、电磁模拟和数字电路仿真等几乎一切技术计算领域

文件存储系统

文件存储系统是影响整个集群系统性能的关键因素,针对地震处理数据高密度并行读写的特点,首先需要考虑存储容量,就目前野外工区高密度采集特点,覆盖次数达上万甚至几万道,单炮的数据量可达上百MB,因此PB级容[…]
摘自：大规模计算机集群在地震勘探资料处理中的应用探讨

云环境中的迁移和部署是热点话题

用户来自于非计算机专业，希望借助云计算环境的优势为自己的企业或者组织提
高工作效率或成本效益，对于这部分用户来说，在云环境中开发应用涉及到很多
复杂的系统配置问题，所以，将应用从本地迁移到云计算环境中时，需要耗费大
量的精力学习并研究不同的云平台，开发易于迁移应用到云环境中的方法或者中
间件是被重点研究的话题。目前，大部分研究工作针对云环境中的Web应用开
发。

研究问题1

10月30号，我的题目是高性能容器集群的应用和性能优化

1 采用的基础环境是什么？现在有很多的云计算服务平台，很常用的情况是我们租借人家的云计算平台，进行自己的服务来进行高性能计算的研究

2 应用很勉强，相当于强行为容器集群找一个应用的场景

3 性能优化，因为接触不到阿里云等计算服务的底层，实质上是人家提供的服务，优化功能能在租户端进行吗？

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